CALVOICE -声学特征滤波识别领导者对标市场声学特征滤波识别这个日美垄断市场。产品涉及人工智能、生物医药、集成电路、芯片设计四大领域，是综合运用病理语音智能神经网络系统、病理语音大数据、医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、虚拟化集群系统等技术，通过人工智能将病理语音智能神经与病理筛查诊断康复相融合，以“分布式病理语音大数据库”为基础，将核心算法及模型以芯片和模组作为产业转化载体，以解决病理语音采样分析、病理语音识别等关键技术问题，并应用于移动设备、物联网设备、医疗设备、军工产品、工业设备、智慧城市和新能源等领域。满足声学特征滤波识别千亿市场七千万群众使用需求。打破美日垄断，填补国内外空白。

通过主动与被动两种侦测模式的有效结合，将手势及姿态控制普及化，最终成为继语音控制后的第二大非传统控制模式。在日常生活工作中，可以全场景应用领域变得更加智能，让日常生活更便利。

真微科技是一家由中山大学集成电路博士研究团队创建的人工智能芯片公司，致力于终端设备提供含算法，芯片和系统的完整嵌入式人工智能计算方案。荣获2018年中国创新创业大赛电子信息行业全国冠军和广东省冠军！ 

基于区块链的车主权益服务平台整合科技与金融工具,为车主提供新、酷、体验最优的服务。          

公司持有“一种基于无线网络的停车引导系统”国家专利（专利号：201220005869.1）、“基于移动互联网的停车费支付方法”国家专利（申请号：201510136761.4）、“基于金融IC卡的停车费支付方法”国家专利（申请号：201510137696.7）及“一种一码多用的费用支付方法及其支付系统”国家专利（申请号：201510137619.1）、“基于互联网的停车场终端支付系统”国家专利（申请号：201510357731.6）

Wi-Fi由于其自身的工作原理，使得无论什么场景下终端使用Wi-Fi都得排队用信道，因此“人越多的场景Wi-Fi越不好用”，这已成为强烈的痛点。我们发明了一项技术，可以有效降低因为排队导致的效率低下，大幅提升Wi-Fi的传输效率。这项技术我们取名为Wi-Fi2.0，它的核心技术点在三个方面，第一个方面我们通过一套发明做到了一台机器可以提供多路射频信号，增加排队队列；第二个方面我们通过超材料天线技术做到了这些射频信号互相不干扰；第三个方面我们在整套硬件架构上研发了一套智能软件，可以优化整个网络，智能判断网络状态从而给出最佳策略。基于这三个技术点我们形成了完备的技术壁垒，实测表明，Wi-Fi2.0的技术可以使得单位空间的传输效率相对传统方案提升8倍以上，可以极大的改善Wi-Fi在人多人密的场景下的使用体验。